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华红兵：2019带你探索“共享服务模式” 共享服务 (SharedServices) 是是在具有多个运营单元的公司中组织管理功能的一种方式，它指企业将原来分散在不同业务单元进行的财务、人力资源管理、IT 技术等事务性或者需要充分发挥专业技能的活动，从原来的业务单元中分离出来 , 由专门成立的独立实体提供统一的服务。 共享服务的作用，在于通过企业内部不同部门或业务单元间的组织和资源整合，实现服务共享，从而强化企业核心竞争力，优化资源配置，降低企业成本，提高管理效率。 共享服务实际上是一种内部外购活动，共享服务可以导致外购或完全被由第三方供货者提供的外购服务代替。共享的服务包括各部门各流程的集中化。并入共享服务中心的职能通常是依赖于处理流程的职能，例如，应付帐款、总账和工资。非财务职能也可以进行有效处理，例如，人力资源和采购职能。 共享服务的优势包括降低成本等，但更重要的是它为财务人员节省出时间用于其他具有价值附加值的工作。在降低成本和增加更多价值的压力下，共享服务代表了一个使财务职能从”记分员”转变成”商业合伙人”的关键模块。将一些商业活动外包给其他公司的做法由来已久。 跨国公司采用以下三种不同的方式进行重构 , 以实现财务和其他服务的共享。 (1).对所有的运营单位建立单一的中心。 包括在整个公司内实现服务的全球共享。这一结构允许在最大范围内建立规模经济 , 并简化和标准化过程。但是过程设计必须满足不同的业务单位的需要。中心必须与全球税负、政府管理问题以及完全整合的系统相一致。在这一过程中 , 如何定义中心员工的技术标准被证明是非常复杂的。 (2).在每一地理区域申建立一个中心。 单个的中心只为它自身范围内的业务单位服务。每一个中心都应根据地区的需求设计处理流程 , 致力于解决地区税务问题和政府管理问题 , 并能轻易地容纳文化和语言的差异。 (3).为每一过程或相关过程建立一个中心。 为了执行所有营运单位的特定活动 , 专业中心鼓励发展职能型专业人才。过程的设计能够集中于单个的职能领域 , 当然可能会在一定程度上影响公司的整体性。由于它们的全球化 , 这一中心至少可以在税务和政府管理问题上获得规模经济。本中心并不要求完全整合的系统。 不存在最好的实践模型，依赖于公司坏境、公司业务、市场战略以及任何公司范围内的活动的本质。许多公司综合了各种机构观点 , 例如 , 它们可采用基于全球蓝图的区域中心 , 这一中心具有通用的过程、系统、设置和其他特征。当大的消费品公司在面对全球市场进行重组时 ,为了在每一区域共享财务服务 , 运用这种方法。基于同样的目的 , 其他公司开始把跨国业务按照三个区域共享服务中心分成单独的项目 , 但是意识到可能获得的增强效果 , 公司从全球各地区挑选代表 , 组成统一的全球设计团队。 |
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华红兵：3招教你打造一个有故事的产品 导读：从古至今，故事是流传最广、流传时间最长的信息组织形态，放在移动互联网时代的语境下，故事是最容易在社交媒体上流传，并吸引用户体验、互动的形式。营销故事的本质是一种高明的沟通策略，只有意识到这一点，营销人才不会将品牌故事与虚构小说、电影剧本、新闻写作等同样注重故事技巧的领域混为一谈。不需要长篇累牍的构思，10 个字的文案或 2 分钟的短片或短视频同样可以完成讲故事的任务。 1. 重视用户需求，获得关注。 讲故事，一定要有听众。故事需要用户作为直接的收听者，想要获得精确的用户数据，必须首先积累一定数量的用户。 《人民日报》和中央电视台的 Facebook 账号提供了一个成功的案例。据 2016年 5 月 19 日的数据显示：央视粉丝专页“CCTV”有 25,857,828 人点赞，超过美国有线电视新闻网 CNN 和《纽约时报》的点赞人数，在和欧美主流媒体的比较中，也仅次于英国广播公司BBC。《人民日报》粉丝专页“People's Daily, China”有 18,948,207 人点赞，也远远高于《纽约时报》。究其原因，大熊猫“萌照”频繁出现，吸引了大量用户关注点赞。中央电视台和《人民日报》通过社交媒体中的用户反馈探索出了一条“吸粉”之路，在积累了一定数量的用户之后，为故事提供了听众。更重要的是，拥有粉丝，才能够根据用户身上承载的信息开展数据分析，指导故事的讲述。改变单向宣传的过去，是要通过数据而不是猜测，使得用户需求和宣传获得融合。在宣传进行之前，已经完成了从用户到媒体的一次信息流通，循环往复，这样才能彻底改变单向的宣传。 每次宣传行为都是建立在之前得到的信息和数据的基础上的，又可以进一步获得信息指导下一次的宣传。这不是简单把单向变为双向，而是利用数据获得一个循环的过程，推动工具和内容不断迭代，进步和成效不断产生。此外，用户数据库的建立，也有助于实现世界舆情检测和议程设置等。 故事本身是决定用户在接触后是否停留、在离开后是否信任的关键。数据和数据描摹出的 用户形象对于故事写作的指导在内容层面和形式层面都有所体现。 内容上，通过对用户数据的收集和分析，可以对用户关注的话题进行重点关注，拟出更吸引关注的话题，使用更贴近用户阅读习惯的风格，过去的营销从业者根据经验和猜测，也可以调整新闻的内容，但比较数据驱动，无疑是更缓慢和不准确的。形式上，结合新的媒体技术和呈现方式，能有针对性地选择不同的体裁或形式。同时，也可以根据用户的反馈，调整发布时间和营销渠道，以获得更好的效果。 但是企业的数据积累是否足够，是否是结构化的，将在很大程度上决定数据分析工具提供的结果与用户真实状态的差距。 3. 算法在推送中的普遍运用，已经影响到信息生产。 产品的用户是什么样的，数据可以进行具体化的描摹，用户的信息偏好、行为偏好以及直 接建议，都能够在用户的媒体使用中获得。通过用户数据、环境数据、信息数据的自动匹配， 算法可以向用户推送个性化的信息；通过对用户信息消费情况的分析，算法又能指导信息生 产——哪些信息是受到欢迎的、哪些功能是受到密切关注的、什么样的产品进入方式是用户喜爱的，这些通过算法工具都能获取。 对于用户需求的分析，算法会发现用户的需求是共性中孕育个性的。满足用户的个性化需求，进行定制新闻或者精确推送的个性化推荐尝试，成为现在的新潮流。比如上述 CGTN 也在设想：在建立多终端平台后，能根据社交多平台后台大数据分析指导内容生产，满足用户个性化需求。 要想讲好中国故事，在进行个性化推荐的实现中，强大的平台、数据库和数据分析工具，三者缺一不可。以目前的情况来看，对于中国外宣媒体来说，实现精确化推送任重而道远。尤其是平台层面，现在主要是借助一些成熟的社交媒体或者视频网站作为中国故事传播的起点，难免受到平台限制。 |
