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??? 日前,国际顶级学术期刊《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》在线发表了在生物计算领域的最新研究成果《Geometry Enhanced Molecular Representation Learning for Property Prediction》,论文提出“基于空间结构的化合物表征学习方法”,即“几何构象增强AI算法”(Geometry Enhanced Molecular Representation Learning,GEM模型),将化合物的几何结构信息引入自监督学习和分子表示模型,对化合物进行“3D建模”,以预测化合物分子的性质属性。其在药物筛选上的应用,可在数小时内完成传统仿真方法1年的工作量,效率提升上千倍,有望大幅降低药物研发的时间投入和成本投入。该工作为在AI赋能药物研发领域的又一项重磅成果。 <img src=" |
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近日,福州麦田房产收到了一份来自客户彭姐的感谢信,她在信中大力夸赞福州麦田奥体北区枫尚店业务经理陈桂兰和经纪人罗庆荣。 这封信背后的故事要从2018年说起,当时彭姐急需出租金山桔园二期嘉园的一套房源,在其他中介处委托房源后一直未找到合适的租客,便找到家附近的麦田门店,遇到正在门店值班的陈桂兰。 当时陈桂兰虽然刚入司不久,但她仅用了2天时间就帮彭姐找到合适的租客,彭姐在信中感慨“店不在远近,关键有没有一颗服务顾客的心,事在人为,有你们这么尽心尽力的员工,房子交给你们,真的很放心”。此后的几年,房子一直由陈桂兰负责出租。 2021年5月,房子到期彭姐依旧联系了她,得知彭姐需要将床从6楼搬下来再搬上3楼 |