| 以下是网上流传的其前妻发布的公开信： [img]http://www.windsor8.com/bbs/data/attachment/forum/202107/21/065931cb4q1dgbmfgbgxd4.jpg?w=670&h=2000[/img] |
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对于希望利用大数据的公司和组织来说，收集的数据越多，获得见解的机会就越多。根据发表在《平行和分布式计算杂志》上的一项研究，以下是可应用于大数据的四种基本分析方法。
● 预测性分析——这种类型的大数据分析使用机器学习来识别模式，并回答在任何行动选择下，未来可能发生的问题的方式和原因。 预测性分析——用于帮助实现决策和行动的自动化。规定性分析利用神经网络、过去的数据和启发式方法，在优化各种结果的基础上推荐下一步行动。 ● 描述性分析——通过这种大数据分析，组织机构可以回答关于过去发生的问题。这种分析能够输出对已经发生的事情的概述，确保领导者可以做出明智的决策，继续前进。 ● 诊断性分析——如果一个公司正在寻找回答为什么发生这样的事情，那么诊断性分析正是他们所需要的。诊断分析法通过使用额外的数据来消除分析盲点，并准确指出应该采取的行动。
关于Globalytics Tech Research 势达集团是面向全球大型企业的分析解决方案的强大领导者，在人工智能，数据科学，商业智能和技术领域引领了变革。势达集团（GTR）致力于人工智能技术(AI)的大数据分析，而且不断结合新兴前沿技术，利用势达系统在大数据以及人工智能这两个领域的专业知识，为客户提供高精确度的预测分析解决方案。 |
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一般来说，大多数数字资产交易机器人有以下关键组成部分。 市场数据分析 该模块将保存来自不同来源的原始市场数据，对其进行分析，并决定是否购买/出售特定的数字资产资产。大多数机器人允许用户自定义哪些类型的数据进入信号发生器部门，以获得最优解。 市场风险预测 这个模块是数字资产交易机器人的一个重要方面。与前一个模块一样，这个模块也使用市场数据来计算市场的潜在风险。基于这些信息，机器人将决定投资或交易的数量。 购买/出售资产 数字资产交易机器人的这个模块使用API来战略性地购买或出售数字资产资产。有时，你可能想避免大量购买代币，在某些情况下，立即购买可能是最佳选择。执行模块负责处理这些方面。 |
