探索世界语言的奇妙,翻译APP 10.0版本焕然一新

? 无数人带着对世界的好奇打开了翻译APP,为了更好地满足用户的探索需求,翻译APP近期发布了全新10.0版本,首页焕然一新,还重磅升级杜小译词典、背单词、句法分析、翻译浮球等诸多亮点功能,更有杜小译智能助手全新上线。每个人都能平等免费地使用,助力实现每一个探索世界的梦想!此次翻译APP将首推的第四代词典-AI词典全新定义为杜小译词典,在专业化、视频化、个性化、互动化四大方面持续发力:

1.更加专业化:进一步提升基础词典的质量。

2.扩大视频化:视频讲解全面覆盖高频单词。

3.加强个性化:可根据每个用户的特点提供个性化例句。

?? 亿尚网凸显互动化:用户可以记录并分享自己的笔记、视频,补充更多单词的用法、记忆技巧、扩展知识等,和杜小译一起打造真正属于每个人的词典。同时,与打卡圈、小视频等共同形成语言互动交流社区,让大家自由分享对语言的理解、自己喜欢的内容……

? 此外,翻译APP还新推出杜小译智能语音助手,语音唤醒后说出指令,就能直接进行查词、翻译、搜索等多种快捷操作;更新APP至最新版本后,即可体验上述所有功能。翻译APP也将步履不停、持续打磨,成为更多人探索语言与世界的新方式。http://www.esoons.com/NET/news/2020-519-4977.html

?? 地图在以“智新图·慧共生”为主题的2021生态大会上发布了行业首个交通动态数据综合解决方案。该方案具备全国超过380个城市交通动态数据的分钟级实时更新能力,可为各领域政企用户提供“快、准、全”的交通动态数据服务。



? ? 动态数据产品对数据采集能力及实时性要求极高。作为业内首个动态数据产品,地图本次发布的综合解决方案更是地图数据服务能力的集中体现。地图采用多模态融合挖掘方案,结合超强的AI视觉能力,实现交通动态分钟级感知。此外,地图与权威机构、出行用户共建协同生态,实现海量交通动态数据从发生到发布的实时同步,数据更新时效可达分钟级。http://www.esoons.com/NET/news/2020-514-1861.html
? ?? ???全面高时效的交通动态数据,是智能驾驶安全必不可少的基础设施。亿尚网发现智能驾驶依赖的高精地图,不仅需要高精度,更需要高新鲜度。基于交通动态数据提供的超视距感知能力,通过设定地理围栏范围,限制行驶区域和行驶方法,可帮助智能驾驶汽车预知路面复杂信息,更好地规避潜在风险。对此,地图交通动态数据解决方案可为智能驾驶车企客户提供全类型的道路交通突发事件精准位置信息。在智能驾驶车辆即将驶出地理围栏区域时,及时提醒车主接管车辆,提前应对和处理突发路况,有效保障行程安全。

与IDC联合推出国内首份AI助力“双碳”研究报告
?? 与全球知名科技咨询机构IDC(InternationalData Corporation)联合推出的研究报告显示,人工智能技术的大量应用将为重点行业降碳减排作出贡献,据测算,从当前至2060年,AI相关技术将助力碳减排超过350亿吨。
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?? 这一研究数据收录于双方共同参与的《2021年中国人工智能助力“双碳”目标达成白皮书》(以下简称“白皮书”),这是国内首份聚焦AI助力“双碳”目标的行业研究报告。白皮书全文2.7万字,基于国家碳达峰、碳中和的战略决策,从技术类别、机制原理、作用场景、行业应用、实践案例等维度,系统阐释了人工智能及相关信息通信技术在各产业推进提效降耗、实现绿色转型中的核心作用,结合梳理总结降碳减排的实现路径,为充分挖掘人工智能的技术减碳潜力、帮助达成“双碳”目标提供参考。
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?? 白皮书分析认为,实现碳中和的路径一定是技术密集使用的过程,人工智能在技术上的突破,将借由信息通信技术基础设施应用于各类行业,并与各个行业减碳技术和应用相结合,发挥出巨大潜力。白皮书认为,与人工智能相关的技术减碳贡献占比将逐年提升,至2060年将至少达到70%,减碳总量将超过350亿吨。
http://www.hnjjnews.com/hnetnews/18-2020124-38331.html
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?? 以交通行业为例,2020年中国交通行业碳排放估测量为10.4亿吨,占全国总体排放的9%。而在驱动交通行业降碳减排过程中,使用以智能信控为主的缓堵型智能交通技术,可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率,千万级人口城市因此每年可至少减碳4.16万吨,这相当于1.4万辆私家车行驶一年的碳排量。
http://www.hnjjnews.com/contents/15-2020330-40778.html
?? 白皮书还基于IDC对全球IT市场数据的长期追踪和积累,通过原创的数据中心碳排放模型进行了测算,仅2020年全球使用云计算减少的碳排放总量,就相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路,或者减少了3900亿公里的行驶里程。这是目前所有特斯拉电动汽车碳影响总和的15倍以上。