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8/1/2021 3:55:00 AM [时尚-购物] 分享

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我们很高兴地宣布 Sekuritance 团队将参与其中,并且在 2021 年 10 月 13 日至 14 日会在2021 年迪拜加密货币博览会 (https://cryptoexpodubai.com/) 上有一个展位,活动将在阿联酋迪拜康莱德酒店举。

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什么是 2021 年迪拜加密博览会?在迪拜宣布了为期两天的加密活动,人们对此寄予厚望。该地区的加密爱好者将举一个会议,该会议将提供高管和名人对加密行业的宝贵见解。随着2021 年即将举行的越来越多的区块链和加密会议,迪拜正在成长为金融业的枢纽。

谁将参加?组织者评论说,2021 年迪拜加密货币博览会将成为加密货币行业最大的聚会,至少有 2000 多名与会者、40 多位有影响力的演讲者和 30 多家加密公司参加。


顶级行业领袖,如来自 Binance 的 Bryan Benson、 来自 Bitstamp 的 Julian Sawyer 、来自 Aave 的 AjitTripathi、来自 Hips Payment Group 的 JohnCavebring,将作为会议的演讲者。


关于 SekuritanceSekuritance 监管科技平台为每个 eGRC 提供单一平台需求,包括端到端反洗钱及反恐怖主义融资(AML/CTF)、当前预期信用损失(CECL)、海外反腐败法(FCPA)、供应商管理、受益人入职、投资者检查、******************多因素身份验(MFA)、数字货币钱包检查、网络风险评估和其他监管科技或业务流程管理要求。

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8/15/2021 2:32:00 AM [新闻时事] 分享

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保护患者数据是医疗机构的一项艰巨任务。《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 法规通过添加医疗保健组织必须具备的一层必要参数使事情进一步复杂化。

 

普通美国人的期望也有所增加。超过 74% 的美国人希望数据提供者能够获得最新的个人健康信息。根据 Propeller Insights 代表 Axway 进行的一项研究,许多人报告了数据安全问题。

 

1996 年《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 是一项联邦法律,要求制定国家标准以保护敏感的患者健康信息,避免在未经患者同意或不知情的情况下披露。

 

HIPAA 有两种类型的规则来保护必须遵守的患者信息:隐私规则和安全规则。隐私规则保护通常称为个人身份信息的信息,所有人都可以访问它;而安全规则保护所有个人健康信息,涵盖的实体以电子形式创建、接收、维护或传输,称为 ePHI,确保只有授权用户才能访问该信息。隐私规则还包含个人理解和管理如何使用其健康信息的权利的标准。

 

Propeller Insights 的研究还表明,43% 的美国人认为他们可以适当地访问他们的电子健康记录数据,包括扫描、实验室工作、测试结果和疫苗接种记录。然而,轻松访问数据会增加数据泄露的风险。许多普通人宁愿为了方便获取信息而牺牲自己的信息隐私权利。

 

解决电子医疗数据的便利性和安全性之间微妙平衡的一种方法是使用应用程序编程接口 (API),每天有数百万人在预订酒店或航班或阅读亚马逊产品上的产品评论时使用这种技术。

 

API 是解决医疗保健行业数据孤岛和类似低效问题的出路,医疗行业的损害有时可以用丧生或病危的人数来衡量。据报道,使用 API 访问医疗保健数据的好处很多。患者对数据的访问可以让患者提出更多问题并处理更多信息。API 可以让临床医生挑选需要或重要的患者信息进行交换,而不是发送完整的临床病史。

 

Sekur.Vault 是一个独特的全通路密码/证书式管理工具,经过最高级别的行业安全标准审核和调整,可以在检索时为信息输出增加价值。使用 API 集很简单,专用用户界面允许安全存储:

敏感的个人资料

机密公司数据

KYC、KYB相关数据

用于商业智能和人工智能的交易数据

 

Sekur.Vault 是 Sekuritance 监管科技套件的一部分,这是一个独特的工具包,用于为商家和个人提供顶级合规性、监管、交易监控和身份管理。Sekur.Vault 是一个可以为未来医疗机构带来巨大优势的模块,寻找一种安全的方式来存储和访问敏感的医疗数据。Sekur.Vault API 在稍后阶段甚至可能允许医疗保健服务提供者挑选需要或重要的患者信息进行交换,而不是发送完整的临床病史数据集。

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7/25/2021 1:00:00 AM [新闻时事] 分享

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对于希望利用大数据的公司和组织来说,收集的数据越多,获得见解的机会就越多。根据发表在《平行和分布式计算杂志》上的一项研究,以下是可应用于大数据的四种基本分析方法。

 

预测性分析——这种类型的大数据分析使用机器学习来识别模式,并回答在任何行动选择下,未来可能发生的问题的方式和原因。

预测性分析——用于帮助实现决策和行动的自动化。规定性分析利用神经网络、过去的数据和启发式方法,在优化各种结果的基础上推荐下一步行动。

描述性分析——通过这种大数据分析,组织机构可以回答关于过去发生的问题。这种分析能够输出对已经发生的事情的概述,确保领导者可以做出明智的决策,继续前进。

诊断性分析——如果一个公司正在寻找回答为什么发生这样的事情,那么诊断性分析正是他们所需要的。诊断分析法通过使用额外的数据来消除分析盲点,并准确指出应该采取的行动。

 

关于Globalytics Tech Research

势达集团是面向全球大型企业的分析解决方案的强大领导者,在人工智能,数据科学,商业智能和技术领域引领了变革。势达集团(GTR)致力于人工智能技术(AI)的大数据分析,而且不断结合新兴前沿技术,利用势达系统在大数据以及人工智能这两个领域的专业知识,为客户提供高精确度的预测分析解决方案。

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