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7/11/2021 5:34:00 AM [新闻时事] 分享

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大数据是商业和信息技术领域的领先创新之一。每天都会发生数以百万计的事件,金融业也不例外。金融行业每天发生无数的金融交易,金融机构认为这可能导致潜在的金融产品服务的数据管理分析问题。幸运的是,应用于该行业的大数据可以对其产生积极影响并帮助解决这些出现的问题。

根据世界经济论坛的数据,到 2025 年,预计全球每天将创建 463 EB 的数据——这相当于每天 2.12亿张 DVD的数据量。这些数字表明,随着世界不断采用新技术,大数据将在未来几年继续增长。

由于每天都有越来越多的数据,金融部门必须找到各种方法来应对这种不断增长的数据应用需求。金融行业不仅应该利用大数据,还需要了解如何利用大数据发挥优势。例如,银行、金融管理机构甚至金融科技公司,都应该通过数据来进一步了解客户的行为和期望。

 

6、Globalytics大数据在金融领域发挥不可或缺的作用

创新金融模式

数据是每个行业的重要组成部分。银行、贸易公司和贷款机构等机构会产生大量数据。需要引入一种数据处理和分析语言来帮助控制和分析数据以监督这些庞大的数据集。这就是大数据的用武之地。

 

目前,金融机构依赖现有的各种金融和业务模式,包括交易资产、审批贷款等。要打造智能化的工作模式,需要考虑数据的趋势。使用的数据越相关,模型就越有根据,风险越小。这些方法可以源自大数据的使用,可以将任何现有模型转变为金融服务行业中的数据驱动模型。

 

交易洞察

大数据改变了世界各地资本市场过去的运作方式,尤其是处理投资决策的方式。通过预测分析、人工智能和机器学习,金融参与者可以以闪电般的速度预测准确的数字,提供各种投资策略。现在,交易员和经纪人可以通过大数据在交易时做出合理的决定。

 

“大数据正在创新我们的交易方式,我们通过分析大量数据来预测市场的未来走势,这可以让任何人对其交易做出明智的决定。大数据不仅可以让交易成为一种更高效衔接市场的方式,而且还可以开辟新的机会,尤其是对于对市场没有足够了解的新交易者。” Globalytics Tech Research (GTR) 首席执行官及 STAR LITE 创始人Frank Richards 分享道。STAR LITE是一套完整的交易咨询程序。

 

管理欺诈

大数据中的预测分析有助于区分欺诈活动,许多先进的机构已经采用了这种方法。例如,包括阿里巴巴集团在内的组织已经建立了一个利用实时大数据处理的欺诈风险评估系统。该系统可以实时分析大量消费者数据并检测任何欺诈交易。

 

根据一篇发表在《大数据杂志》上的一项研究:大数据对于风险分析变得越来越重要。它通过提高模型质量来影响风险管理,尤其是使用应用程序和行为记分卡。它还比传统系统更快地阐述和解释风险分析信息。它还通过关联洗钱和信用卡欺诈等问题的内部和外部数据来减少人工工作,从而有助于检测欺诈行为。

 

结论

大数据显示了解决金融行业不同瓶颈和挑战的潜力。这项技术可以发挥多种作用;被利用的数据数量越多,提供的信息就越优质。通过大数据,金融从业者可以看到更高效、以客户为中心的金融产品和服务。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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7/11/2021 8:15:00 AM [新闻时事] 分享

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具有三位数年利率的新的挖矿池。新的执行团队成员准备就绪。更多产品更新。数字资产市场可能会恐慌,但建造者会一直做自己最擅长的事情——构建一个新的流动性挖矿池。以下是我们过去两到三周的重要里程碑的概览。


产品

我们正在对我们新的入职者尽职调查解决方案进行最终测试——包括后端和前端。我们正在通过同时模拟每秒数千个真实的文件上传需求来测试整体流程、完成压力测试。到目前为止,它已被证明是成功的。在接下来的几天里,我们将向社区发出参与这个最终方案的邀请。在申请的人选中,我们将随机选择一小部分人,其他人将有机会参与测试下一波更新系统。

TrustSwap 开设了一个Sekuritance 质押池。您现在可以选择在 TrustSwap 门户上抵押您的 SKRT 代币并赚取更多 SKRT 代币作为回报。查看TrustSwap 质押监测面板并将您的 SKRT 代币锁定在其中一个质押池中,以赚取更多 SKRT 代币。

我们正在完成另外两个金融科技功能的后端开发,这些功能允许批量验证银行账户(对于任何进行批量银行转账的公司都非常重要)。我们还致力于提升设备ID 分析的准确性。


招聘

我们的人力资源部门(部门仍然很小)会继续筛选新的申请以填补其他职位,例如前端开发、财务、QA、技术运营管理和销售。

我们已确认从本周和下周开始为团队招聘另外三位重要角色:技术运营经理、前端开发人员和首席财务官。

我们非常高兴首席营销和业务发展官Antonio Bileci的加入。我们很快就会用一篇单独的博客来介绍他。我们的合作伙伴关系和业务发展经理 Anna Berlinska 已经工作了两周,并且已经在为任务交付做准备。


商务拓展

我们将在未来几天推出新的产品,这将进一步扩大我们的用户群。

正在与两个新的上市合作伙伴进行讨论。

SIGMA项目团队持续讨论参与其下一次路演和营销活动。

收到Sekuritance 将成为 2021 年 10 月劳力士中海帆船赛的赞助商的确认消息。这是一项全球有数百万人参与的著名赛事。

与英国、马耳他和迪拜的三家公司就利用我们的平台和网络及其附属公司展开战略合作的讨论。

开始设计联属网络营销解决方案,以帮助社区更深入地参与公司运营,并通过监控面板、屏幕和报告获得相应的奖励。

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7/11/2021 5:15:00 AM [新闻时事] 分享

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大数据是商业和信息技术领域的领先创新之一。每天都会发生数以百万计的事件,金融业也不例外。金融行业每天发生无数的金融交易,金融机构认为这可能导致潜在的金融产品服务的数据管理分析问题。幸运的是,应用于该行业的大数据可以对其产生积极影响并帮助解决这些出现的问题。

 

根据世界经济论坛的数据,到 2025 年,预计全球每天将创建 463 EB 的数据——这相当于每天 2.12亿张 DVD的数据量。这些数字表明,随着世界不断采用新技术,大数据将在未来几年继续增长。

 

由于每天都有越来越多的数据,金融部门必须找到各种方法来应对这种不断增长的数据应用需求。金融行业不仅应该利用大数据,还需要了解如何利用大数据发挥优势。例如,银行、金融管理机构甚至金融科技公司,都应该通过数据来进一步了解客户的行为和期望。

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