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人工智能交易信号是人工智能系统对特定资产进行大数据分析的结果，并且能够为成功的交易决策提供精确的建议，如最佳进场价格、止损和利润率。因此，这些信号可以更好地管理资产风险，防止交易者在希望价格回升的情况下过多地低于损失幅度。 交易信号是由人工智能系统根据对众多指标的高级分析产生的，如价格走势、货币估值，甚至对新闻和社交媒体中有关特定资产的数据分析。股票价格动态的技术分析也包括在数据集中。 在哪里采取人工智能交易信号？通常情况下，那些投资建立实时股市分析的定制软件的公司不会透露他们的秘密，并以订阅的方式出售信号。 |
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随着系统越来越擅长从历史经验中获取知识，人工智能交易策略变得越来越复杂。因此，今天，人工智能交易软件为用户提供了各种好处： 模式检测：人工智能软件分析历史数据，看到股票价格动态中反复出现的模式来确定投资者的正确策略。 基于情绪的预测性交易：人工智能程序可以将来自新闻和社交媒体的数据纳入其分析中，其根据数据集做出的决定比传统技术分析所允许的要广泛得多。 快速交易：在股票交易中，人工智能交易应用程序每一毫秒都在计算，并且可以可以通过促进即时决策和行动来节省你的时间和金钱。
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在过去几年里，大数据已经成为最具创新性的技术之一，广泛应用于各行各业中。其中大热的一项应用就是预测分析。预测分析是一个从巨大的数据库中提取信息，识别模式，找到关联，预测趋势等等。这使得任何人都可以预测任何市场的任何动向，以帮助自己做出明智的决定。
势达集团（Globalytics Tech Research）意识到了预测分析的重要性，并创建了一款用于跟踪、分析和风险评估的专门软件，名为势达（STAR）系统。该系统建立在多项技术之上，包括大数据、人工智能（AI）、数据分析和商业智能（BI）。通过这个系统，任何人都可以预测金融市场的未来结果，如股票、商品、外汇、区块链和加密货币，而且准确度近乎完美。 STAR系统的运行分为7个步骤。首先，挑选出适合用户的潜在投资工具，进行初步框定。第二步，收集与选定资产相关的海量数据。第三步，系统将使用逻辑推理对收集到的数据进行详尽分析，检查数据的每个组成部分。第四步，对投资工具的行为、状况和表现进行统计分析，确定所有基本的原因、模式、关系和趋势。第五步，对所选资产建立预测模型。第六步，应用模型。最后还需要定期监测模型，确保表现维持在设定参数的预期结果之中 。 通过STAR系统，用户可以预测各种金融资产的未来表现和走向，有更多机会获得更高收益。总的来说，预测分析是大数据领域的一个新趋势，能帮助预测未来的各种事件。通过这种大数据应用，组织甚至个人可以提前确定未来需要采取的行动。 |
