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在2018年至2023年之间，这个产业将会有28.4％的复合年增长率。到2030年，人工智能有可能为全球经济增加16万亿美元的价值。在一项全球人工智能调查中，全球AI的采用率为34％，大大高于大多数人的预期。 金融投资除了需要在信息的获取上实现全面和及时，更快地捕捉到投资机会。同时，也需要实现对投资风险的把控，投资金额越大，对风险的把控就越发重要。过去依赖股票交易员和投资分析师个人经验的做法，将被大数据分析一举颠覆。 作为业内大数据分析的领跑者，势达集团（GTR）对传统金融交易进行了变革创新。借助势达系统，不论是个人投资者或是机构投资者，都能从势达集团（GTR）的优质数据集和算法交易中获得更好的收益。 势达系统将会为你带来更准确的分析和更可靠的决策。势达系统的金融交易模型在预测交易结果及趋势上比分析师更为准确，为交易者带来了更可靠的进入和退出交易头寸的决策。此外，势达集团（GTR）正不断开发和改善系统，提升数据系统的质量，并且通过了严格的模型质量评估和检测，旨在引领数据科学，商业智能和技术领域变革。 |
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在这个技术进步的世界中，数据已成为世界上最宝贵的资产。由于科技行业的进步，现在可以更轻松地收集、传输、存储和分析大量数据并将其转化为知识。 由于物联网的迅速兴起，现在全球几乎每秒都有数十亿台设备在收集数据，以及企业的持续数字化，预计到 2022 年，被称为大数据的大量数据涌入将成为一个价值 2740 亿美元的产业。这种预期的增长也受到人工智能 (AI) 兴起的推动，人工智能需要大量数据来训练系统——无论是作为超个性化虚拟助手的预测分析解决方案。 大数据分析已成为公共和私人组织的重要资源，云软件的发展正在创建比以往任何时候都更易于访问的高级大数据和分析。
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今天，专家将深度学习应用于人工智能，使其智能地收集来自各种来源的非结构化数据，如新闻和社交媒体帖子。通常情况下，传入的数据看起来结构混乱。然而，即使在这样的结构中，它的特点是过去的事件可以影响现在和未来的趋势。
人工智能通过历史数据来了解当前市场对过去的事件会有什么反应，这样它就可以调整其交易策略。虽然这不会立即带来有利的结果，但从长远来看，它可以让人工智能在未来的市场条件下学习生产力。
人工智能不具备的能力：不显示人类的情感，如贪婪和恐惧，不做非理性的猜测。这些不是人工智能的缺点，反而是优点。在交易所，人工智能的表现比算法机器人更好，更不用说人类了。 |
